Évaluer plus de 50 compétences transversales au cours d'un parcours candidat unique
HiringBranch mesure les compétences relationnelles et de communication dont l'efficacité est prouvée dans les moments clés des meilleurs talents.
Designed to be explainable, unlike an LLM.
“Strong in patient care” or “weak in critical thinking” is not good enough to explain why a candidate was hired or not.
HiringBranch’s proprietary taxonomy and automatic scoring maps candidate behaviour to specific actions observed during their assessment. This allows the AI to produce job-relevant feedback that can be easily explained.
The candidate acknowledged and paraphrased well the customers' issues and offered suitable resolutions. Spoken fluency stayed steady with minor hesitation under pressure. Written follow-up was clear and correctly punctuated.
Score breakdowns
Understand nuance between candidates with controlled, interpretable scoring.
How explainability works
Scoring is controlled and interpretable end-to-end, from the moment a candidate speaks to the moment a recruiter opens the report.
Scored in real time
Explained instantly
Stored for defensibility
From our science team to you
Foire aux questions
Oui. Grâce à une modélisation avancée des données et à un ensemble de données exclusif spécialement conçu pour l'évaluation des compétences relationnelles, HiringBranch permet d'évaluer ces compétences à grande échelle, les résultats étant validés par rapport aux performances réelles observées en situation de travail.
Cela dépend des postes à pourvoir. Pour être efficaces, les taxonomies de compétences doivent être adaptées à chaque organisation. Si vous ne disposez pas encore d’une liste de compétences définie pour chaque poste, une évaluation peut vous permettre d’identifier les compétences relationnelles que partagent réellement vos meilleurs collaborateurs — et celles-ci peuvent être intégrées à une évaluation HiringBranch sur mesure. Pour les postes courants en contact avec la clientèle, HiringBranch dispose également de données sur les compétences relationnelles qui prédisent la performance de la manière la plus fiable. Consultez notre dernier rapport de performance pour découvrir les compétences clés requises dans le service client et la vente : https://www.hiringbranch.com/resources/reports/skill-based-hiring
Les tests psychométriques mesurent les capacités cognitives et les traits de personnalité, mais ils présentent de réelles limites. Ils sont rarement adaptés à un poste spécifique, ce qui signifie qu’aucun test ne permet à lui seul de prédire de manière fiable les performances après l’embauche. Leur bonne utilisation nécessite une formation spécialisée, et ils sont sujets à des biais liés aux différences culturelles, aux barrières linguistiques et à la méconnaissance des formats de test.
Les évaluations des compétences relationnelles basées sur l’IA fonctionnent différemment. Les candidats réagissent à des scénarios concrets et spécifiques au poste, et les résultats sont notés par rapport à des données de performance validées. C’est ainsi que les équipes de recrutement peuvent identifier, avec une précision de 98 %, quels candidats seront performants avant même de passer un seul entretien.
Les compétences déclarées par les candidats eux-mêmes sont courantes, mais elles ne sont pas validées, et c'est là que réside le problème. La perception qu'un candidat a de ses propres capacités peut ne pas correspondre à ses performances réelles au travail. C'est en constituant une équipe sur la base de compétences validées, et non d'auto-évaluations, que l'on réduit les risques liés au recrutement et que l'on améliore la qualité des embauches.
Oui, et c'est tout à fait normal. HiringBranch relie chaque évaluation directement aux indicateurs clés de performance (KPI) qui comptent pour votre entreprise ; ainsi, les compétences que vous évaluez sont précisément celles qui déterminent les performances après l'embauche.
Oui. HiringBranch s'intègre à plus de 150 systèmes RH et ATS, notamment grâce à des intégrations natives avec Workday, Team Tailor et bien d'autres encore.
No, it gives recruiters better information to use their judgement with. Explainability summaries turn a raw score into a plain-language report recruiters can review, compare across candidates, and retain for later, so hiring teams spend their time interviewing proven top candidates instead of guessing at what an AI score actually means.
Every hiring decision depends on accurate assessments
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